金贝 JB-A附属类小部件 四叶挡光板 游侠客 红石蝉

2019-11-02 05:39栏目:摄影资讯

配置参数

  • 特色:金贝 JB-A附件 四叶挡光板 蜂窝网 红黄蓝色片 55度标准灯罩专用

查看完整参数>>

['a', 'b', 'c', 'END']

调用方式如下

10

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

关键字参数

5.命名关键字参数

默认参数要放在所有必选参数的后面

下面看例子:

2

1)定义
可变参数就是传入的参数个数 是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也可以是0个
我们先来看个例子

... return sum

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

2

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

...     return x y z

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

3

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名关键字参数age具有默认值,调用时,可不传入age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

5

** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法

SyntaxError: non-default argument follows default argument

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

  • 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

我们可以看到,定义的方法 仅仅是增加了一个***** 号,我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然不用,我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见

x = 1

  1. 用法
    在定义关键字参数的时候 ,在函数的最后增加**kw关键字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

下面我们将介绍几种函数的参数类型:
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数

10

3)用法
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

x = 1

number 是一个list 或者tuple,那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

1

6.参数组合

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

2.默认参数
现在如果我们把函数改为

args = ()

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这个地方虽然灵活,但是太灵活反而有点混乱,需要多实践才能深刻理解他的优势)

1

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> b = (4, 5, 6)

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

10

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

8

  • 必选参数在前,默认参数在后
  • 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
  • 如果有多个默认参数,既可以按照顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值,默认为1
  • 牢记一点:默认参数必须指向不变对象

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

>>> a = [1, 2, 3]

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

... return x y z

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

6

4)注意点

5

那么 之前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这样之前的调用结果并没有改变,之后再按照需要传入z值就可以了
1)好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心需要关心的参数,也可以针对特殊的需要重置默认参数
2)注意点

['END', 'END', 'END']

这里,x和y都是属于位置参数,我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

28

2)关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险:
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

6

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

7

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受2个位置参数。

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

10

1)关键字参数回顾
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

6

3、可变参数

2

8

1

4

8

6

默认参数要放在所有必选参数的后面。

看看例子就明白了:

2

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

6

3

kwargs = {}

>>> dict1 = {'x': 1}

7

Traceback (most recent call last):

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

15

7

3

3

9

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

5

10

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

10

7

3

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

10

>>> a = [1, 2]

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥问题

必选参数

6

y = 2

1

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

4

4

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

12

2

12

2

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

参数组合

4

1

8

y = 2

11

6

 File "", line 1

4

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

6

>>> sum()                            # 没有参数

18

1

z = 3

3

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

1

2

5

再看一个例子:

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

y = 2

1

x = 1

>>> def add(**kwargs):

>>> func(*a, **b)

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1

25

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

12

z = 3

...     print x y z

Traceback (most recent call last):

x = 1

{'y': 2, 'x': 1}

4

9

[1, 2, 3, 'END']

27

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

0

12

9

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

   print 'y =', y

1

8

4

13

1

可变参数

7

10

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

['END', 'END']

y = 2

z = 4

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

kwargs = {}

9

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:

>>> add()                 # 啥都没传,不行

16

numbers: ()

15

11

4

7

11

...    sum = i

3

x = 1

比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

y = 2

看看例子:

...     print x y

让我们看看例子:

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

5

SyntaxError: non-default argument follows default argument

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

3

3

2

4

11

6

13

3

args = (4, 5)

4

File "", line 1, in

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END'

... return x y z

参考资料

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

...     L.append('END')

y = 2

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

1

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

... for i in numbers:

1

在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

7

... for k, v in kwargs.items():

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

>>> add()           # 传递 0 个参数

6

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

4

3

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

numbers: (1, 2)

...

>>> def add_to_list(L=[]):

默认参数

8

2

2

   print 'args =', args

1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

13

6

...     for i in numbers:

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

4

19

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

23

5

12

...

z = 0

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

7

...

3

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

2

...     return x y z

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

kwargs = {}

...

9

args 和 *kwargs · Python进阶

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(*a)

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很累赘

1

5

4

>>> def add(x, y, z):

args = ()

0

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

我们来看看使用:

3

   return kwargs

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

   print 'kwargs =', kwargs

8

   print 'z =', z

默认参数

8

... return sum

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

11

1

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。

z = 3

函数参数

1

6

{'x': 1}

7

6

9

5

6

10

 File "", line 1, in

11

3

可变参数

20

6

...         sum = i

17

5

3

4

7

...     sum = 0

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

>>> a = [1, 2, 3, 4]

...

6

26

2

2016-12-01

5

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

4

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

... sum = 0

...     print 'numbers:', numbers

>>>

看看例子:

5

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

14

小结

3

args = ()

Python: 函数参数魔法

5

2

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

...     return sum

9

8

2

21

9

11

   print 'x =', x

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

...

 File "", line 1

必选参数

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

8

再看一个例子:

关键字参数

...

我们看一个例子:

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

29

7

1

7

args = (4, 5, 6)

22

>>> def add(*numbers):

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

3

{}

24

...    sum = v

...     return L

10

5

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

... sum = 0

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

5

args = ()

10

numbers: (1, 2, 3)

默认参数应该使用不可变对象

8

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

30

3

x = 1

numbers: (1,)

z = 3

['END']

6

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

版权声明:本文由财神彩票网站发布于摄影资讯,转载请注明出处:金贝 JB-A附属类小部件 四叶挡光板 游侠客 红石蝉